基于生产信息化实时大数据计算油井动液面在NH201区块应用

摘要：基于油井基础数据、生产动态数据以及现场实时采集功图、电参、温压等实时数据，通过XGBoost大数据方法建立动液面计算模型。在大数据模型建立过程中，首先对影响动液面的因素进行相关性敏感性分析，最终选取24个相关参数；其次应用机器学习及深度学习算法，建立动液面计算模型，通过实测数据对模型计算结果进行验证，并对模型不断迭代优化，最终形成高精度动液面计算模型。

关键词：XGBoost大数据; 敏感性分析; 机器学;